2023年より、絞り弁の異音の発生原因の特定と解決を目的として、
広島工業大学工学部様と流体の流れと絞り部分を通過する際に発生する異音についての共同研究を行っております。
定期的にミーティングを行い、絞り弁から異音が発生する原因や条件、異音対策の可能性がある形状など改良案の話し合いを行っております。
弊社では、ミーティング内容をもとに異音対策の可能な部品形状の設計と試作品の製作、社内試験機を使用した異音の確認や比較を行い、大学では、シミュレーションソフトを使用した異音が発生した部品形状の流体モデルの作成、異音の原因の検証を行っております。
2021年より、部品の検査精度、検査処理数の向上を目的として、
九州産業大学理工学部様とAI(人工知能)を活用した部品の不良検査システムに関する共同研究を行っています。
これまでの研究において、微小かつ様々な形や色をしているキズ、打痕、錆などの不良を高精度で判別するために、撮影光度や背景などの間接的要因を最適化させ、高ピクセルで撮影することで判別精度が向上するという結果が得られています。
現在、定期的にミーティングを行い、実用化に向けたデモ機の製作を行っております。
上記共同研究につきましては、特許権の出願をしております。
学生の皆様、求職者の皆様を対象とした
インターンシップ・会社説明会を
開催しております。
ぜひお気軽にお問い合わせくださいませ。
